연구개발특구진흥재단 전경.[헤럴드경제DB] 

[헤럴드경제=구본혁 기자] 연구개발특구진흥재단은 특구 기업들의 해외진출 지원사업을 통해 1100만 달러 규모의 미국 조달시장 공급계약을 성사시키는 성과를 거뒀다고 1일 밝혔다.

특구진흥재단에 따르면 해외진출 지원사업의 1분기 성과점검을 통해 기존 진행됐던 제품 중심의 해외진출 이외에도 미국 및 독일과의 글로벌 PoC(Proof of Concept: 신기술을 도입하기 전 성능 검증) 진행, 해외 혁신상 수상 등의 다변화된 성과를 달성했다.

AI 기반 미래 교통상황 예측솔루션 개발, 해외에서 여러 프로젝트 진행

약 20년 전 친구 아버지가 병원으로 향하는 구급차 안에서 돌아가신 일이 있었다. 교통 체증때문이었다. 그때부터였던 것 같았다. 백승태 대표가 막연하게나마 교통과 생명, 사회 공헌에 대한 문제를 깊이 생각했던 것이다.

주식회사 블루시그널, 백 승 태 대표

백 대표는 LG산전 연구원 출신이다. 과거 CMS 관련 소프트웨어 회사를 창업하고 북미시장에서 다양한 솔루션 비즈니스를 경험하기도 했다. 한국에 돌아와 삼성스마트TV, 클라우드 시스템 개발 총괄을 역임했다. 이후 다국적 기업인 비욘드 소프트에서 아태지역, 북미, 캐나다의 글로벌 비즈니스 담당, 전무이사를 두루 거쳤다.

27년 경력 이상의 글로벌IT 전문가가 된 그에게 다시 과거의 일이 오버랩되었다. 인공지능 기반의 미래 교통상황 예측솔루션을 기반으로 국내 교통 시스템의 문제를 풀어낼 수 있겠다는 확신이 들었다. 나아가 자신의 예측 기술이 일반인들에게도 제공되어 교통 혼잡과 사고를 줄여주는 등 사회공헌에 이바지할 수 있길 기대했다.

블루시그널(www.bluesignal.co.kr)은 인공지능(AI) 기술을 교통 분야에 적용하여 미래예측이라는 기술로 미래상황을 예측하고 이러한 예측상황을 서비스하는 기업이다. 강력한 AI 기반의 미래 교통 상황 예측 엔진을 가지고 다양한 교통상황들을 예측한다. 교통사고, 혼잡 등과 같은 교통문제를 해결할 수 있는 차세대 지능형 교통플랫폼 서비스 모델을 개발하고 있다.

 

이 회사는 특정지역의 교통 혼잡이나 흐름을 예측하여 교통신호를 효율적으로 제어할 수 있는 교통신호 최적화 솔루션과 위험 혼잡경로를 예측하여 효율적인 경로를 안내할 수 있는 혼잡예측솔루션, 그리고 교차로에서 보행자나 차량에게 발생할 수 있는 교통위험 상황을 예측하여 경고하는 지능형 나비박스 솔루션 등을 개발한다.

Q_ 회사의 주력 제품이 타깃하는 시장은 현재 어떤가.

-‘글로벌 표준 AI 지능형 미래 교통예측 서비스 플랫폼’을 구축하여 여러 나라의 다양한 산업군에 블루시그널을 쉽게 적용할 수 있는 시스템을 구축하고 있다. 더욱 쉽고 편리하게 블루시그널의 솔루션을 사용할 수 있도록 하는 것이 목표이다.



 

얼마 전 해외 비즈니스 관련 논고에서 글로벌 대기업의 미래교통 첨단기술을 소개하면서, 좋은 사례 기업으로 한국의 블루시그널을 소개한 적이 있다. 앞으로 다양한 분야에서 해외 글로벌 대기업들과의 협업 및 상생모델을 추구할 것이다.

Q_ 블루시그널 제품의 경쟁력과 차별성은 무엇이라고 생각하는가.

-그동안의 기술 축적과 해외에서의 기술45력을 인정받기까지 어느 정도의 시간이 걸렸다. 하지만 올해 들어 여러 국가와 여러 교통 관련 산업으로부터 우리 교통예측 핵심기술 기반의 솔루션과의 협업을 요청받은 상태이다.




 

우선 이러한 일을 성공적으로 먼저 수행해 나가는 것이 목표이다. 블루시그널 제품의 경쟁력과 차별성은 ‘예측의 정확도’에서 온다. 94.28%라는 교통상황의 정확도는 스마트 교통을 이끌 여러 핵심 기술의 하나로 활용할 수 있게 되었고, 우리는 이를 기반으로 여러 서비스 모델 및 기기들을 개발할 것이다.

Q_ 제품 외에 회사 경쟁력의 장점이 있다면 무엇이겠는가.

-블루시그널은 대부분의 인력이 KAIST 출신의 교통전문가들로 구성되어 있다. 기술 기반의 ‘Deep Tech’ 인력으로 구성되어 있을 뿐만 아니라, 저 역시 신호 기술전문가로 미국에서의 CMS 사업 법인장 및 북미, 캐나다, 아태지역을 책임지는 다국적기업의 비즈니스 개발 전무이사 근무 경험을 가지고 있다. 이처럼 핵심 인력들이 글로벌 비즈니스의 밑바탕이 되고 있다.

2~3개 솔루션 선택 적용 국민 체감 높이는데 집중, 서비스 전국적 확산 주력


 

정부가 스마트챌린지 솔루션 확산사업 대상지를 선정하고 관련 실증사업을 승인하는 등 스마트시티 서비스 확산을 위해 집중하고 있다. [자료=국토부]

정부가 우수 솔루션 적용 지자체 23곳 및 규제샌드박스 실증사업 선정 등으로 스마트시티 국민 체감을 높이기 위해 고삐를 바짝 죄고 있다.

국토교통부는 우수한 스마트시티 솔루션을 전국적으로 확산‧보급하기 위한 스마트챌린지 솔루션 확산사업 대상지로 서울 구로구 등 총 600억원 규모로 전국 23곳의 도시를 선정했다.

선정된 23곳의 도시에는 총 7개의 스마트시티 솔루션이 보급된다. 각 지자체는 교통안전 향상, 범죄예방 등 지역 내 도시문제 해결에 필요한 2~3개의 솔루션을 선택해 적용하게 된다.

이와 더불어 스마트시티 기술·서비스 관련 규제 애로를 해소해 도시 내 다양한 혁신서비스 실험을 활성화하는 스마트시티 규제샌드박스 제도를 통해 7건의 실증사업이 승인됐다.

각 사업들은 세종시와 부산시 일부 지역에서 실증사업을 거쳐 새로운 형태의 스마트도시 서비스를 제공할 예정이다.

국토부는 국민들이 체감할 수 있는 스마트 서비스를 전국적으로 확산하는 것에 주력하고 많은 국민들이 스마트시티 혁신서비스를 체험할 수 있도록 할 방침이다.

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■횡단보도 보행자 경고 시스템

블루시그널 컨소시엄은 세종시 아름동 지역의 교차로 등에서 엣지 컴퓨팅 영상분석을 통한 차량-보행자 충돌방지 서비스를 제공하고자 관련 실증특례를 신청했다.

'나비박스'라는 신제품을 활용해 카메라 센서를 통해 차량 및 보행자 이동을 분석하고 충돌이 예상되는 경우 LED 전광판에 경고문구를 빔프로젝터를 이용해 노면 경고알림을 표출해 충돌 사고를 예방하는 교통안전 서비스를 제공한다.

실증을 통해 지능형 예측기술을 활용한 돌발상황 경고 서비스를 시험하고 향후 자율주행자동차로의 기술 확장성 및 교통사고 예방 효과가 기대된다.

South Korea’s BlueSignal, a member company of the Born2Global Centre, is one such company that has been striving to bring us one step closer to making our megacities ‘smart’.

The company leverages the power of Artificial Intelligence (AI) to make intelligent traffic prediction and optimisation and has been making significant progress in this space with its three offerings: Signal Optimizer, Safe Driving Advisor and Congestion Prediction.

BlueSignal CEO, Jason (Seng Tae) Baik, spoke to Auto Futures to tell us more about the company’s endeavours to make ‘smart cities’ a reality.

“My best friend’s father suffered a heart attack but could not get to the hospital within the ‘golden time’ as he was stuck in traffic. That was the background for my start-up idea. I wondered why vehicles have to stop at red lights even when there are no other vehicles or pedestrians. I was curious about whether there could be a solution for this. And that is what motivated me to develop this technology. Solving traffic congestion and addressing traffic problems are the ultimate goals of BlueSignal,” says Baik.

“BlueSignal’s AI-based prediction engine interprets traffic-related data (sensor data, speed, level of congestion, construction, weather, parking) in a unique way to predict future traffic conditions like congestion, risks, anticipated traffic conditions, among others.

“Using AI prediction platform, we are developing applications for multiple industries. Based on predicted traffic situations that could occur on a road up to six hours in the future, BlueSignal’s solutions provide information on vehicle routes and future traffic conditions. Our platform can be used to increase the efficiency of traffic signal control or for the management of traffic-related infrastructure like warnings based on CCTV-based predictive information about traffic conditions,” he adds.



 

Predicting and Avoiding Congestion

I was keen on understanding the role that traffic management technologies play in building future ‘smart cities’ and how BlueSignal’s technology can help solve one of the biggest mobility challenges that most megacities in the world are faced with today – congestion.

“BlueSignal’s AI-based future traffic prediction platform is likely to be integrated with the mobility or urban infrastructure of smart cities,” explains Baik.

“That is, for vehicles and urban infrastructure like CCTV and traffic signal systems, BlueSignal’s solutions can help prevent traffic congestion and accidents by predicting future traffic conditions, such as traffic congestion or other risks. It is a core technology serving these purposes, and its merit is gradually being recognized. The technology has been applied to traffic signal systems in China and the Middle East, improving traffic flows by 5 to 13 percent.”

BlueSignal has three core solutions – Signal Optimizer, Safe Driving Advisor and Congestion

Prediction. The most critical element of the three solutions of BlueSignal is future traffic prediction. The most basic factor enabling the prediction of future traffic conditions is changes in speed that can occur due to high traffic density in a certain area.

Signal Optimizer enables efficient traffic signal operation, while Safe Driving Advisor transmits warnings to pedestrians or vehicles, based on risk factors used to predict situations that could occur in the near future based on CCTV data. Congestion Prediction is a solution used for head-up displays or navigation systems installed and prebuilt in vehicles.



 

Self-driving vehicles need to collaborate with road infrastructure while also ensuring the safety of the vehicle.

As of now, BlueSignal primarily services other businesses and governments and a large bulk of this list comprises of foreign automakers, distributors and transportation-related government institutions. And with the outstanding work that it is doing in the area, accolades are bound to come its way.

Like in 2018, BlueSignal was selected as one of the world’s top seven companies by Infinity Lab or at International Intelligent Vehicle Expo in Beijing, where it was the first Korean company to be recognised at the time for its technology.

“The solutions of BlueSignal, particularly Safe Driving Advisor, will be used to prevent traffic accidents. Signal Optimizer reduces traffic accidents and will be used for smart city projects at home and abroad. Starting in 2021, BlueSignal’s solutions will be used in Korea for smart city projects of Daegu, Busan, and Sejong Smart City. Currently, smart city projects in Dubai and China are not actively adopting our solutions due to the COVID-19 pandemic, but they are continuously making inquiries with us,” adds Baik.

Since BlueSignal is working with numerous companies and government institutions across the world, it is only obvious that it has to work with different road conditions. For instance, the roads in Riyadh are very different from those in Beijing. This got me curious as to how the company is adapting its platform to meet the needs of the different regions.

“That is a very good question. Road conditions vary from country to country, and cities in the same country have different road conditions and traffic policies. To address this diversity, BlueSignal’s AI analytics platform has a module for the automatic classification and analysis of data attributes. This helps enable the prompt learning of various traffic data and policies and optimal response to diversity in order to increase accuracy.

“Furthermore, in overseas projects, the ability of local partners to understand and respond to diversity is critical, which is why BlueSignal considers collaboration with our local partners overseas to be indispensable,” Baik notes.

With the rise of mobility trends, Baik sees efficient traffic management play an increasingly important role in increasing the safety of our roads not by itself, but rather in conjunction to other technologies. He said: “Collaboration is required. A duplex technology that ensures mutual cooperation between vehicles, infrastructure, and operating systems can serve the goals of the smart city traffic sector, which focuses on drivers’ convenience, operational efficiency, and safety.

“Going forward, operation systems for vehicles and transportation infrastructure will be integrated for the purpose of convergence and collaboration, and technology will be needed for this. For example, self-driving vehicles need to collaborate with road infrastructure while also ensuring the safety of the vehicle.”

Finally, I asked Baik about his outlook on ‘smart cities’ and how will they become mainstream. According to him, it won’t be long before we see them come to life.

He explains: “Smart cities envision an operating environment where vehicles, drivers, and infrastructure all collaborate, and this will be realised sooner than we think. Although there is no mutual protocol for collaboration, if nations or polices move promptly in this direction, related technologies will soon begin entering our daily lives as such technology is already more advanced than current polices. To achieve this, we at BlueSignal will strive to make the best use of our technology.”

Rahul Dutta Roy

Source by Making Travel Safer, Quicker And Easier - South Korea's BlueSignal Uses AI to Solve Traffic Congestion - Auto Futures

https://www.autofutures.tv/2021/01/19/blue-signal/

대전시(시장 허태정)는 지난 22일부터 24일까지 미국 로스앤젤레스(LA)에서 열린 '2019 모바일 산업전시회(MWC, Mobile World Congress LA)'에 지역 중소기업 6개사가 참여해 500억원(4250만6000달러)의 수출상담 성과를 거뒀다고 29일 밝혔다. 이번 박람회는 모바일 인터넷, 소프트웨어 등 정보통신기술(IT)을 주력으로 하는 블루시그널, 로임시스템, 맥컨, 마이즈랩, 에이치앤비트, 블루웨이브텔 등이 참가했다. 전 세계 무선통신 시장을 대표하는 글로벌 기업들이 대거 참가하는 장소로 세계 시장동향과 트랜드를 알 수 있다. 대전시는 지난해에 이어 2번째 참가하는 행서로 앞선 지역 무선통신 기술력을 선보였다. 특히 교통 빅데이터를 활용한 신호운영 플랫폼 제조업체 블루시그널은 1600여만 달러(약 190억원) 규모의 계약을 추진할 예정이다. 또 이미 추진 중인 중동 스마트시티 관련 사업과 관련 요르단 교통 시스템 개발업체와 지속적으로 협력하기로 했다. 보안 솔루션 기업 에이치앤비트도 현지 기업과 양해각서(MOU)를 체결하고 오는 12월 LA 법인을 설립하기로 했다. 이밖에 무선통신 단말기 제조업체 블루웨이브텔은 호주업체와 현지 주문자생산방식(OEM)으로 제품을 공급하기로 하는 등 현지 바이어와 참관객으로부터 높은 관심을 받았다. 정재용 대전시 기업창업지원과장은 “지역 정보통신 기술은 이미 세계 시장을 선도하는 수준으로 현지 바이어에게 매력 있는 제품으로 평가받고 있다”면서 “앞으로도 4차 산업 선도도시, 대전의 위상에 걸맞게 지역 기술기반 기업들의 해외시장 개척과 수출증대를 위해 노력하겠다”고 말했다. 한편 대전시는 내달 1일 대전 롯데시티호텔에서 지역 소재 부품기업들의 해외판로를 돕고자 덴마크 최대통신회사 티디씨(TDC), 핀란드 대표 기업 노키아(NOKIA) 등 20여명 바이어 초청 '글로벌파트너링(GP) 대전 2019'을 개최한다. 대전=양승민기자 sm104y@etnews.comEndFragment

원문: http://www.etnews.com/20191029000298

백승태 블루시그널 대표는 15일 한국IT리더스포럼 10월 정기조찬회에서 '4차 산업혁명시대 교통시스템'을 주제로 이같이 밝혔다. 백 대표는 교통 핵심 특징을 '불확실성'으로 정의했다. 다양한 변수에 의해 언제 사고와 정체가 발생할지 예측하기 어렵다는 것이다. 이같은 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)과 교통시스템이 접목되면 거대한 사업 기회가 도래할 것이라고 내다봤다. 백 대표는 “AI 본질은 데이터를 분석·예측하는 것으로 교통관련 데이터를 분석해 불확실성을 줄이기 위한 핵심 기반 기술이 된다”며 “AI가 분석한 데이터를 신호등 제어에 연계하면 교통문제를 해결하는 새로운 공식이 될 수 있다”고 강조했다. 블루시그널은 스마트시티 신호제어 기술을 개발했다. 3년간 자체 개발한 알고리즘은 여러 상황을 분석해 교차로에 있는 신호등 16개를 하나의 셀로 인식해 데이터를 추출·업데이트하면서 최적의 신호 주기를 도출한다. 강남구에서 예측 정확도를 테스트한 결과 94.28%에 이르는 것으로 인증 받았다. 블루시그널은 대구시에 신호 알고리즘과 예측정보를 담당하는 솔루션을 제공한다. 중동과 중국, 남미 지역 진출도 준비 중이다. 중국에서는 교통효율을 10~15% 높이는 효과도 확인했다. 백 대표는 “블루시그널의 신호제어 기술은 기존 신호등 인프라와 데이터를 그대로 활용하는 방식으로 비용효율과 정확도가 높다”면서 “장기적으로 중국과 같이 CCTV 등 도시 교통시스템 전체와 AI를 연동하는 방식으로 효과를 극대화할 수 있을 것”이라고 말했다. 백 대표는 AI기반 교통 예측 기술이 다양한 새로운 산업을 창출할 것이라고 예상했다. 백 대표는 “AI 교통예측 기술은 스마트교통 혁명을 일으키며 다양한 연관 산업에 변화를 일으킬 것”이라면서 “국민편의를 높이는 것은 물론이고 물류와 자율주행차, 공유차량, 보험, 응급 재난차량과 접목해 새로운 가치를 창출하게 될 가능성이 높다”고 역설했다. 현장 경험을 바탕으로 AI와 빅데이터78 표준 중요성에 대해서도 언급했다. 백 대표는 “스마트시티 시범사업에 참여할 때 기술과 데이터 유형이 모두 달라 어려움을 겪었다”면서 “스마트시티와 교통 효율을 높이려면 데이터 통일성이 중요하다”고 강조했다.

박지성기자 jisung@etnews.comEndFragment

블루시그널 백승태 대표가 15일 한국IT리더스포럼 10월 정기조찬회에서 '4차산업혁명 시대의 교통시스템'이라는 주제로 기조강연을 하고 있다 

윤동윤 한국IT리더스포럼 회장이 인사말을 하고 있다. 

박동우 기자공개 2019-10-10 07:57:27

한국 스타트업들이 중남미 시장에 문을 두드리고 있다. 교통·안전관리 등 다양한 분야 기업 대표가 현지 투자자들을 대상으로 비즈니스 역량을 알렸다.

8일 서울 중구 신라호텔에서 본투글로벌센터 주최로 '한-중남미 스타트업 피치데이' 행사가 열렸다. 한국, 아르헨티나, 콜롬비아, 우루과이 스타트업 24개사 관계자들이 사업 현황과 로드맵을 발표했다. 백승태 블루시그널 대표가 연사로 나섰다. 백 대표는 "교통 혼잡도 분석은 매우 복잡해 많은 기술 투자를 요한다"고 운을 뗐다. 블루시그널은 인공지능(AI) 기반의 교통예측 분석 프로그램을 개발했다. 솔루션은 도로 구간의 통행량, 주행 속도, 정체 상황 등을 분석한다. 짧게는 2분 후부터 최대 2일 뒤 교통환경까지도 예측할 수 있다. 대구·대전 등 국내뿐만 아니라 중국 옌타이, 아랍에미리트(UAE) 두바이 등 여러 시당국에 납품됐다. 백 대표는 중남미 도시를 대상으로 한 스마트시티 프로젝트에도 나설 뜻이 있다고 밝혔다. 블루시그널은 올해 안에 UAE에서 조인트벤처(JV)를 설립한다는 계획도 세웠다. 60억원 규모의 시리즈A도 추진 중이다. UAE·중국 벤처캐피탈(VC)과 접촉에 나선 상황이다. GSIL 백인철 연구원도 마이크를 잡았다. 백 연구원은 "세계노동기구(ILO)에 따르면 선진국보다 라틴아메리카의 산업재해 건수가 4배나 많다"며 "사물인터넷(IoT)과 IT, AI 기술을 통합한 플랫폼을 보급해 공사현장의 안전을 강화할 것"이라고 설명했다. 2013년 설립한 GSIL은 스마트 건설관리 솔루션을 제공하는 기업이다. 모바일앱을 통해 관리자가 현장 근로자의 위치, 산소 포화도, 유독가스 농도 등을 실시간 모니터링한다. 블루투스 중계기를 활용해 밀폐 공간에서 작업하는 인력이 외부와 소통할 수 있다. 올해 매출을 작년의 2배 이상으로 설정한 목표도 제시했다. 백 연구원은 "철도시설공단, 한국전력공사 등 공공기관을 중심으로 솔루션을 납품한다"며 "작년 영업이익이 2016년 대비 3배나 증가했다"고 강조했다.

2013년 9월 설립한 본투글로벌센터는 과학기술정보통신부 산하 기관이다. 주 업무는 스타트업 지원이다. 본투글로벌센터 관계자는 "기업간 협력을 지원하고 중남미 투자사와 기업의 매칭을 통해 국내 스타트업의 중남미 시장 진출을 돕겠다"고 말했다.

<본투글로벌센터가 주최한 '한-중남미 스타트업 피치데이'에서 백승태 블루시그널 대표가 발표하고 있다>